El objetivo de este curso es capacitar a los estudiantes de ingeniería en el uso práctico y aplicado del software estadístico Minitab, como herramienta de análisis de datos orientada a la mejora de procesos y la toma de decisiones basada en evidencia cuantitativa. A lo largo del curso, se abordarán conceptos clave como el Análisis del Sistema de Medición (MSA), el Control Estadístico de Procesos (SPC), el Diseño de Experimentos (DOE) y el uso integral de Minitab como plataforma de análisis.

En primer lugar, se estudiará el Análisis del Sistema de Medición (MSA), donde el estudiante aprenderá a evaluar la calidad y confiabilidad de los sistemas de medición a través de estudios como R&R (Repetibilidad y Reproducibilidad), linealidad, sesgo y estabilidad. Esta sección permitirá entender si los datos recolectados en un proceso son válidos y útiles para el análisis posterior.

Posteriormente, se desarrollará el módulo de Control Estadístico de Procesos (SPC), donde se aplicarán herramientas como los gráficos de control, histogramas, estudios de capacidad de proceso y análisis de comportamiento del sistema productivo a lo largo del tiempo. Estas herramientas son esenciales para detectar variaciones, prevenir errores y mantener la estabilidad de los procesos industriales.

A continuación, se explorará el Diseño de Experimentos (DOE) como una metodología para planificar y analizar experimentos de forma eficiente. Los estudiantes aprenderán a identificar variables críticas, diseñar experimentos factoriales y analizar resultados con el objetivo de optimizar procesos y mejorar el rendimiento. Este enfoque es clave en entornos de mejora continua como Six Sigma y manufactura esbelta.

Paralelamente, el curso ofrecerá una formación sólida en el uso del software Minitab, desde la carga de datos, análisis gráfico y estadístico, hasta la interpretación de resultados. El curso se basa en ejercicios prácticos, ejemplos reales y simulaciones, permitiendo a los estudiantes aplicar directamente los conocimientos adquiridos a situaciones propias de la ingeniería.